Skip to content
  • Home
  • Instagram Page
  • Tutorial
    • Tableau
    • R
  • Covid19 Tracker Indonesia
  • Who and When Kpop Group Win Music Show
  • Fashion Brand Color Analysis
DataWizArt
  • Home
  • Instagram Page
  • Tutorial
    • Tableau
    • R
  • Covid19 Tracker Indonesia
  • Who and When Kpop Group Win Music Show
  • Fashion Brand Color Analysis
DataWizArt

Instagram Page

data_wizart

Selain sidang isbat untuk memastikan kapan tepatny Selain sidang isbat untuk memastikan kapan tepatnya masyarakat Indonesia berpuasa, penanda datangnya bulan suci Ramadhan adalah iklan Marjan.

Untuk memvalidasi hipotesis tersebut kami menggunakan data google trend dengan kata kunci Marjan. Hasilnya, definisi di atas cukup tepat. Tiap tahun kata kunci Marjan selalu meningkat di satu minggu sebelum atau minggu pertama di bulan Ramadhan.

Iklan Marjan tahun berapa yang bagi kawan-kawan memorable?

#ramadhan2022 #datawizart #datavizualization #dataanalytics
Revamp grafik Happiness Index by Revou Grafik pad Revamp grafik Happiness Index by Revou

Grafik pada gambar awal dibuat oleh revoU. Grafik ini bertujuan untuk mengetahui perusahaan mana yang memiliki peringkat indeks kebahagiaan tertinggi, datanya berasal dari dua sumber berbeda yaitu Jobstreet dan Glassdoor.

Data sangat menarik namun  menggunakan grafik yang dirasa kurang tepat. Tulisan ini dibuat untuk  menyarankan jenis grafik yang sesuai dengan jenis data.

Apa saja jenis grafiknya? Cek selengkapnya di postingan ini.

#datavisualization #datawizart #datanalytics #ggplot2 #rstats
Tingkat efektivitas vaksin covid-19 yang tersedia Tingkat efektivitas vaksin covid-19 yang tersedia di Indonesia terhadap varian delta.

Berikut adalah grafik bagaimana kemampuan kelima vaksin Sinovac, Sinopharm, AstraZeneca, Moderna, dan Pfizer terhadap varian delta yang dirangkum dari postingan @adamprabata

https://www.instagram.com/p/CS_ddQ_BghY/

Segera dapatkan vaksin apapun karena semuanya mampu mencegah gejala berat!

#datavisualization #vaksin #covid19 #dataanalysis #datawizart
Who won the South Korean music shows and how long Who won the South Korean music shows and how long they waited?

K-pop music culture is more than just the album and music videos. All the fans have also been immersed themselves in the performative part of the culture, including the live performances in Korean music shows. However, when we are talking about the music programs in South Korea we cannot imagine those similar to MTV where they mostly air the music videos and do the countdown of the popular ones of the week. Modern Korean music shows largely focus on “live” acts instead of music videos with small interviews squeezed between performances. Currently, there are six main music shows in Korea, which are SBS’s Inkigayo, MBC’s Show! Music Core, KBS’s Music Bank, Mnet’s M! Countdown, MBC Music’s Show Champion and SBS MTV’s The Show, with several of the small ones (source). One of the aspects of these music shows that distinct themselves with American or other countries’ music programs is the competition part where Kpop groups or singers will perform their song and compete to be number one in the chart. Although every program has their own calculation system – but mostly relied on daily voting, digital sales, and YouTube views and likes.

For the Kpop groups and singers, winning one of these shows can bring them to more fame and success. If you are an ARMY, you must know this success story of BTS’ first-ever win in 2015. Then an underdog, BTS won their first number one spot in the “The Show” with “I Need U” and it was believed to be a major turning point in their career. Multiple groups have been and are trying to follow this success story by debuting in the music shows but unfortunately not every group will eventually win the show. So who won the music shows and how long they waited?

#datawizart #datavisualization #dataanalysis #kpopdata #dashboard #kpopanalysis #scrollytelling #statistics
Membuat dashboard ala Tableau di Google spreadshee Membuat dashboard ala Tableau di Google spreadsheet 

Pada postingan sebelumnya, secara ringkas kami menjelaskan cara menggunakan fungsi query dan sparkline. Menambahkan kedua fungsi tersebut dengan Chart dan Slicer, akan membuat penggunaan dashboard lebih powerfull. Fungsi Slicer serupa dengan filter di Tableau, sedangkan Data validation digunakan seperti paramater pada Tableau.

Sedikit riasan seperti menghilangkan grid, merubah latar warna, dan font akan membuat tampilan dashboard Google spreadsheet layaknya Tableau.

Bagaimana cara membuatnya, secara ringkas dirangkum dalam postingan ini.

Hasil akhir spreadsheet dapat dilihat disini:
https://bit.ly/3fyjgS2

Cek juga postingan sebelumnya mengenai fungsi query dan sparkline:
Pada highlights story

#datawizart #googlesheets #spreadsheets #dataanalysis #dashboard #dashboarddesign
Membuat dashboard di Google spreadsheet Hai teman Membuat dashboard di Google spreadsheet

Hai teman-teman, kali ini Datawizart akan membagikan tutorial cara membuat dashboard menggunakan Google spreadsheet.

Dashboard ini dibuat memaksimalkan tiga fungsi yang tersedia, yaitu:

• Query, menggunakan fungsi where untuk mendapatkan nilai yang diinginkan.
• Sparkline, menampilkan data secara ringkas.
• Customer number format, memberi warna pada angka untuk memudahkan melihat tren.

Bagaimana interaksi tiap fungsi, dijelaskan secara ringkas pada postingan ini. Hasil akhir dashboard dapat dilihat pada link berikut:
https://bit.ly/3fkZF7D

Penasaran bagaimana cara kerja fungsi Query dan Sparkline cek postingan kami sebelumnya di highlights story GoogleSheet

#datawizart #datavisualization #googlesheets #dashboard
Hayao Miyazaki, penikmat film animasi pasti tidak Hayao Miyazaki, penikmat film animasi pasti tidak asing dengan nama ini. Miyazaki adalah salah satu penulis,sutradara, sekalligus founder yang tergabung di Studio Ghibli.
 
Film yang ditulis dan disutradarai oleh beliau dinikmati baik muda maupun tua, dengan plot cerita yang menakjubkan serta gambar yang mencengangkan, ini juga tercermin dari rating dari IMBD dan Rotten Tomatoes yang diberikan untuk karyanya.

Menarik untuk dianalisa apakah sosok Hayao Miyazaki mampu mempengaruhi rating dari film yang diproduksi oleh Studio Ghibli dengan membandingkan film yang ditulis dan disutradari oleh orang lain.
 
Bagaimana hasilnya? Cek postingan ini ya!
 
 
Jangan lupa follow akun instagram kami untuk mendapatkan update mengenai dunia data analyst/scientist/visulalization.⁣

 @data_wizart⁣
 @data_wizart⁣
 @data_wizart
 
#datascience #statistics #statistik #analisisdata #datawizart #dataanalis #sahabatstatistik #statisticsclass⁣ #studioghibli #hayaomiyazaki #boxplot
Hai datawizart kali ini kami akan membahas penting Hai datawizart kali ini kami akan membahas pentingnya visualisasi dalam penyajian data.
 
Visualisasi menjadi penting ditampilkan karena statistika deskriptif (statdes) sederhana saja kadang menyembunyikan informasi penting. Contohnya dijelaskan oleh statistician Francis Anscombe, bahwa data dengan statdes yang sama dapat menampilkan grafik yang sangat berbeda. Membuat grafik penting sebelum menganalisa untuk melihat apakah ada observasi yang mempengaruhi nilai dari statistika deskriptif seperti outlier, sehingga terhindar dari membuat kesimpulan yang salah.
 
Semoga terhindar dari plot dinosaurus!
 
Jangan lupa follow akun instagram kami untuk mendapatkan update mengenai dunia data analyst/scientist/visulalization.⁣

 @data_wizart⁣
 @data_wizart⁣
 @data_wizart
 

#datascience #statistics #statistik #analisisdata #datawizart #dataanalis #sahabatstatistik #statisticsclass⁣ #istilahstatistik #anscombequartet
LAJU Muhammad Zohri Lalu Muhammad Zohri, namanya LAJU Muhammad Zohri
 
Lalu Muhammad Zohri, namanya melambung sejak Asian Games 2018 setelah membantu Indonesia meraih medali perak di reli 4 x 100m.

Pada 2020 ini seharusnya menjadi tahun pembuktian dari Zohri untuk Indonesia, setelah memastikan tiket menuju Olimpiade 2020 di Tokyo. Tentu kita menaruh harapan pada Zohri untuk mengharumkan Indonesia di even besar dunia.

Pada tahap ini kemenangan di tentukan dalam mili detik, seberapa krusialkah hal itu, cek komparasi berikut ini

Visualisasi ini terinspirasi dari salah satu media luar negeri, namun admin lupa namanya. Bila kawan-kawan ada yang ingat tolong beritahu admin yaa 🙏
 
#datavisulization #dataanalis #sahabatstatistik #datawizart #zohri #olympicrunner #statistika
Big Hit IPO blowing like 'Dynamite'. Dynamite ada Big Hit IPO blowing like 'Dynamite'.

Dynamite adalah judul lagu terbaru BTS yang jadi perhatian dikalangan penikmat musik. Terkonfirmasi dari YouTube, 101 juta view dalam rentang kurang dari 24 jam resmi menjadikan Dynamite sebagai The biggest first-day debut. 

Sebelumnya juga BTS memiliki beberapa torehan yang susah untuk disaingi.
 Berikut fakta statistiknya:
 1. 244 awards dari 356 penghargaan musik dari berbagai belahan dunia (Januari, 2020).
 2. BTS is Extremly valuable brand. Menghasilkan sekitar 3.6 Milliar USD atau setara 26 Perushaan menengah di Korea Selatan.
 3. Di perkirakaan sekitar 800ribu turis ke Korea Selatan untuk mengunjungi BTS atau sekitar 70% turis tahunan saat itu.
 4. Di prediksi dapat menghasilkan sekitar 37 milliar USD dalam 10 tahun mendatang.
 5. Memiliki lebih dari 48 juta unik penulis yang tersebar di berbagai media. Menjadikan ARMY (BTS fans club) salah satu basis terkuat di social media.
 6. Trafik sosial media mengenai BTS, 17% berasal dari Amerika, 13% Korea Selatan dan Indonesia di posisi ketiga sekitar 12%.
 
Semua torehan @bts.bighitofficial di atas dapat menjadi landasan yang kuat bagi IPO Big Hit, tercermin juga pada data profit Big Hit tahun 2019 yang melampui profit tiga agensi besar YG, SM, dan JYP.
 
Terlepas harga yang tinggi pada saat IPO, setelah diperdagangkan 7 hari harga saham Big Hit telah turun sekitar 33% (per 23 Okt 2020). Disadur dari Bloomberg terdapat resiko dimana Big Hit sangat tergantung dengan BTS, 90% penjualan berasal dari mereka dan usia anggota BTS yang telah memasuki wajib militer. Resiko dalam pembelian saham akan selalu ada, namun patut digaris bawahi bahwa industri Kpop tidak terlalu berpengaruh dengan covid-19, terbukti dengan penjualan BTS yang terus meningkat.
 
Dari beberapa fakta tersebut bagaimana menurut teman-teman? Apakah tertarik membeli satu lembar saham Big Hit senilai 2,2 juta rupiah per 23 Okt 2020?
 
Jangan lupa follow akun instagram kami untuk mendapatkan update mengenai dunia data analyst/scientist/visulalization.⁣
 
 @data_wizart⁣
 
#btsipo #btsindonesia #bighitipo #bighitstock #datavisulization #dataanalis #sahabatstatistik #datavisualization #datawizart
Hai Data Wizart Bagi kalian yang tertarik atau te Hai Data Wizart

Bagi kalian yang tertarik atau telah familiar dengan bursa saham, tentu tidak hanya menggunakan tren harga sebagai acuan. Namun terkadang ada beberapa indikator fundamental superti PER, dividen yield, market cap dan lain-lain yang juga di cermati. Tidak kalah penting juga, memelihara data agar selalu update tentu memerlukan beberapa effort yang terkadang melelahkan.
 
Pada postingan kali, mimin akan berbagi salah satu cara praktis yang memudahkan semua ini. GoogleFinance di web-based google-spreadsheet (serupa excel) yang dapat membantu kawan-kawan untuk mendapatkan data histori dan indikator lainnya secara cepat dan mudah.

Ingin tahu caranya? Cek postingan kita hari ini ya.
 
 #datavisualization #datascience #statistics #statistik #analisisdata #datawizart #upgradeskill #spreadsheet #spreadsheets #datasaham #sahamindonesia

Sumber:

https://support.google.com/docs/answer/3093281?hl=en
Hai DataWizart kali ini kami akan membahas salah s Hai DataWizart kali ini kami akan membahas salah satu istilah pada dunia analitik, yaitu survivorship bias.
Survivorship bias adalah suatu kesalahan yang terjadi ketika proses analisa terlalu fokus pada observasi yang berhasil melewati proses seleksi dan cenderung mengabaikan observasi sebaliknya saat menuju tahapan akhir, sehingga mengarah ke kesimpulan yang mungkin berbeda dari seharusnya.

Salah satu contoh paling menarik adalah kasus pesawat tempur. Pada perang dunia kedua, militer Amerika ingin memperkuat pesawat tempurnya. Melalui observasi didapati bekas lubang paling banyak adalah bagian ekor, badan, dan sayap. Apabila tim militer menyimpulkan untuk memperkuat bagian tersebut mungkin mereka akan kalah. Beruntungnya, sebelum hal itu terjadi Abraham Wald seorang statiskawan menyimpulkan hal yang bertolak belakang dari observasi yang tersedia.

Penasaran penjalasan lebih lengkap dan contoh-contoh lainnya? Cek postingan ini ya!

Jangan lupa follow akun instagram kami untuk mendapatkan update mengenai dunia data analyst/scientist/visulalization.⁣

@data_wizart⁣
@data_wizart⁣
@data_wizart

#datascience #statistics #statistik #analisisdata #datawizart #dataanalis #sahabatstatistik #statisticsclass⁣ #istilahstatistik #survivorshipbias
Hai DataWizart kali ini kami akan membahas mengena Hai DataWizart kali ini kami akan membahas mengenai data dan sepakbola.

Topik ini sangat menarik dibahas karena penggunaan data dalam klub sepakbola semakin banyak. Mulai dari rekrutmen pemain, analisa performa pemain, hingga meneliti pola serangan musuh. Skillset yang dibutuhkan juga cukup mirip dengan skill analis pada umumnya.

Semua data untuk hal di atas itu bisa didapatkan dari beberapa sumber data.
Penasaran apa saja skillset yang dibutuhkan dan dimana sumber data yang dapat dimainkan? Cek postingan ini ya!

Jangan lupa follow akun instagram kami untuk mendapatkan update mengenai dunia data analyst/scientist/visulalization.⁣

@data_wizart⁣
@data_wizart⁣
@data_wizart

#datavisualization #datascience #statistics #statistik #analisisdata #datawizart #dataanalis #sahabatstatistik #statisticsclass⁣ #statsbomb
Hai DataWizart kali ini kami akan membahas istilah Hai DataWizart kali ini kami akan membahas istilah yang sering digunakan pada dunia analitik, correlation dan causation.

Topik ini menarik sekali dibahas karena, banyak sekali analisa yang menggunakan korelasi sebagai "scientific evidence" untuk menjelaskan hubungan 2 kejadian.

Namun kita tetap harus cermat dalam menyikapi angka satu ini, karena berkorelasi tidak selalu berarti ada hubungan sebab-akibat (causation).
Nilai korelasi juga tidak serta-merta langsung dapat diterima sebagai bukti yang sah untuk menyatakan bahwa "A" menyebabkan "B".
 
Nah berikut contoh menarik untuk menjelaskan hal ini. 
Apakah bener MSG menyebabkan pelemahan daya pikir seorang anak? yuk simak pendapat mimin dan berikan pendapat kawan-kawan!

By SN
 
Jangan lupa follow akun instagram kami untuk mendapatkan update mengenai dunia data analyst/scientist/visulalization.⁣
 ⁣
 @data_wizart⁣
 @data_wizart⁣
 @data_wizart
 #datavisualization #datascience #statistics #statistik #analisisdata #datawizart #dataanalis #sahabatstatistik #statisticsclass⁣ #istilahstatistik
Visualisasi dengan peta apakah tepat? Hai Datawiz Visualisasi dengan peta apakah tepat?

Hai Datawizart, kali ini kita akan membahas sedikit mengenai peta dan visualisasi.

Map-visual hampir selalu berhasil membuat analisis lebih menarik untuk diamati, namun juga dapat mempertajam 'knowlagde' secara geografis bagi pembacanya

tentu banyak cara untuk mempresentasikan data, salah satu adahal dengan teknik Geo facet.
Cara ini serupa dengan metode umum yang sering kita jumpai seperti choropleth.
Namun, geofacet tidak hanya memberi pengetahuan geografis tetapi juga mampu menampung informasi yang lebih banyak salah satunya data timeseries

Penasaran seperti apa? Cek update nya di datawizart.
Jangan lupa follow akun instagram kami untuk mendapatkan update mengenai dunia data analyst/scientist/visualization.⁣
⁣

Jangan lupa follow akun instagram kami untuk mendapatkan update mengenai dunia data analyst/scientist/visulalization.⁣
⁣
@data_wizart⁣
@data_wizart⁣
@data_wizart⁣

#datavisualization #datascience #statistics #statistik #analisisdata #datawizart #dataanalis #sahabatstatistik #statisticsclass⁣
#geofacet
📊Tiga tujuan menggunakan visualisasi⁣ ⁣ Hai 📊Tiga tujuan menggunakan visualisasi⁣
⁣
Hai Datawizart, kali ini kami akan membahas mengenai tujuan menggunakan visualisasi.⁣
Menurut riset yang telah kami kumpulkan terdatap tiga penggunaan visualisasi, yaitu:⁣
⁣
⁣Pertama explanatory, bertujuan untuk menjelaskan umumnya dapat kita temukan di media cetak offline maupun online.⁣
Kedua exploratory, untuk mengenal data yang baru kita dapat, biasanya setelah exploratory akan dilanjutkan menjadi explanatory.⁣
Terakhir confirmatory, untuk mengkonfirmasi hipotesa.⁣
⁣
Contoh selengkapnya cek di postingan kami ya!⁣
⁣
⁣Jangan lupa follow akun instagram kami untuk mendapatkan update mengenai dunia data analyst/scientist/visualization.⁣
⁣
@data_wizart⁣
@data_wizart⁣
@data_wizart⁣
⁣
⁣
⁣#datavisualization #datascience #statistics #statistik #analisisdata #datawizart #dataanalis #sahabatstatistik #statisticsclass⁣
⁣
Hai Data Wizart. Kali ini kami akan membahas salah Hai Data Wizart.
Kali ini kami akan membahas salah satu istilah dalam dunia statistik yang mungkin sering kita dengar, Simpson Paradox. Secara singkat pengertian simpson paradox adalah kemungkinan terjadinya dua kesimpulan, tergantung bagaiamana kita melihat data. Untuk lebih jelasnya cek postingan kami ya!

Referensi:
 Math on Trial - how numbers get used and abused in the courtroom (schneps & colmez)
 Simpson's paradox in psychological science: a practical guide (Journal: Frontier in psychology)
 Simpson's paradox (Wikipedia)

Dibuat oleh SN

#datavisualization #datascience #statistics #statistik #analisisdata #datawizart #upgradeskill #istilahstatistik #simpsonsparadox
Hai Data Wizart. Kali ini kami akan memperkenalkan Hai Data Wizart.
Kali ini kami akan memperkenalkan salah satu fungsi di google spreadsheet, yaitu "Query".
Query dalam bahasa Inggris artinya meminta informasi. Fungsinya sendiri, query, kurang lebih sama seperti pivot tabel. Bedanya, kita menuliskan apa yang dilakukan pada pivot di sel.
Bagaimana selengkapnya cek postingan kami ya!
#datavisualization #datascience #statistics #statistik #analisisdata #datawizart #upgradeskill #spreadsheet #spreadsheets #dataanalytics
Hai Data Wizart. Di postingan sebelumnya salah sat Hai Data Wizart.
Di postingan sebelumnya salah satu cara agar tabel menjadi lebih menarik adalah dengan menambahkan grafik. Beruntungnya google spreadsheet telah menyediakannya, yaitu dengan menggunakan fungsi sparkline. Di tutorial kali ini kami akan membahas lima cara penggunaan sparkline. Sehingga tabel teman-teman jauh lebih menarik dan mudah dibaca!

#datavisualization #datascience #statistics #statistik #analisisdata #datawizart #upgradeskill #spreadsheet #spreadsheets
Hai, Data Wizart! Ternyata, adaloh cara agar tabe Hai, Data Wizart!

Ternyata, adaloh cara agar tabel yang kita buat menjadi lebih menarik dan mudah dibaca! Jon Schwabish menuliskan ada 10 langkah agar tabel kita menjadi menarik!

Bagi penulis langkah yang penting dalam membuat tabel adalah perjelas judul kolom, meratakan angka ke kanan, meratakan teks ke kiri, dan sorot angka yang penting. Penasaran dengan ke enam lainnya? Cek di post ya! 

Sumber:

https://twitter.com/jschwabish/status/1290323581881266177?s=20

Jurnal:

https://t.co/VSGYnfg7iP?amp=1

#datavisualization #datascience #statistics #statistik #analisisdata #datawizart #upgradeskill
Load More Follow on Instagram
Copyright © 2022 - WordPress Theme by CreativeThemes